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Meta分析一般有哪些步骤和类型?

时间:2020-07-31 作者: 点击:0次

Meta分析指对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。Meta分析不仅能能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价,还能对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结,优势较多,是医学工作者常用的统计方法之一。

Meta分析一般步骤为:提出问题,制定研究计划——检索资料——选择符合纳入标准的研究——纳入研究的质量评价——提取纳入文献的数据信息——资料的统计学处理,医学工作者在进行meta分析时,要注意meta分析的几个特点:Meta分析本质上是一种观察性研究;遵循科学研究的基本原则,包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程;一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料,而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。

另外,为了更好的进行meta分析,医学工作者应该了解meta分析的类型。Meta类型较多,常见的有以下几种:

1、常规Meta分析

这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。这类Meta分析的方法最成熟,发文量也最多。

2、个体数据Meta分析

个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析,而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据,并对这些数据进行Meta分析。然而此类论文非一般研究者可以完成,适合于学科带头人领衔操作。

3、单组率的Meta分析

Meta分析还可以对单组率进行合并。这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等,原始研究多为横断面研究。对单组率的Meta分析而言,难点在于控制异质性。亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。

4、诊断试验Meta分析

评价某项措施对疾病的诊断价值,主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。

5、累积Meta分析

累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序(如发表时间、样本量、研究质量评分等),序贯地添加到一起,进行多次的Meta分析。每有一个新的研究纳入,就进行一次Meta分析,这样可以反映研究结果的动态变化趋势,评估单个研究对综合结果的影响。

6、序贯Meta分析

序贯Meta分析类似于累计Meta分析,不同的是在纳入每个新的研究时,均视为一次期中分析(interim analysis)。序贯Meta分析克服了传统Meta分析,特别是累积Meta分析的不足,最大限度的控制了Ⅰ类错误(α)。

7、剂量反应关系Meta分析

剂量反应Meta分析通过合并多项剂量反应关系的原始研究而提高统计效力。

8、网状Meta分析

若有一系列的药物可以治疗某种疾病,但某几种药物之间的互相比较没有或很少,在这种情况下就需要间接比较。网状Meta分析主要是通过间接比较,对处于同一个证据体的所有干预措施同时进行综合评价并排序。

总的来说,meta分析有以上八种常见类型,医学工作者在进行meta分析时,应根据实际需求,选择合适的meta分析类型。


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